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• 2024年5月1

浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日在杭州公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统被誉为中国首款具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主组织并持续推进完整的科研流程，为前沿科学探索提供新的技术支持。

与其他主要作为辅助工具、处理文献查阅和代码编写等任务的现有大模型科研系统不同，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或目标，系统便能模仿科研人员的工作模式，层层分解科学问题，并通过试错、修正和再验证的循环不断推进研究进程，实现长达千步的科研推理。

该系统采用了多智能体协同的框架设计，包含了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运作方式与真实科研团队的协作模式高度契合。

在一次针对真实光学实验平台的验证测试中，研究人员仅输入了一个开放性的研究目标。“求是引擎”随即连续自主工作了十多个小时，完成了文献梳理、理论推导、实验方案设计、程序编写、数据分析以及结果判定等一系列科研活动。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终产出了多项具有原创性的科研成果。据估计，如果由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周甚至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已不再局限于科研辅助工具的范畴，而是更接近于一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，当前的全球科技竞争焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中一个至关重要的领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学、数学等十余个学科领域展开自主研究。例如，在计算物理领域，该系统提出了针对一个困扰该领域数十年的基础难题的全新理论方法；在光谱学领域，它构建了新的理论框架；在光计算领域，则发现了新的光计算机制。未来，该系统计划将其应用范围扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的一项关键基础设施。

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